Beaucoup de configurations de performance ressemblent à ceci :
Louer de la portée.
Espérer toucher la cible.
Utiliser la logique de remise comme béquille.
Expliquer le résultat.

Et pendant ce temps, la publicité ne devient pas plus simple, mais plus strictement réglementée. Le tabac est pratiquement exclu de nombreux canaux, et la pression augmente sur d'autres catégories, en particulier lorsqu'il s'agit des enfants et de la santé. Autrement dit : moins de marge de manœuvre pour le ciblage, plus d'importance accordée au consentement et à des données fiables.

C'est précisément pour cela que nous avons d'abord construit cette approche sous forme de proof of concept dans un environnement FMCG fortement réglementé et présent à l'international. Des exigences de marque élevées, des règles de conformité claires, un déploiement sur plusieurs marchés.

De l'achat média à une base de données propre, fondée sur le consentement.

Ce que nous avons fait 👇

• Constituer des pools de données propres au lieu de deviner avec des données tierces.
• Vérifier les leads en temps réel et les enrichir avec des caractéristiques externes comme les données ménages et les affinités.
• Optimiser systématiquement la diffusion selon la qualité.

Important dans ce modèle
Seul ce qui compte vraiment est rémunéré : des enregistrements nouveaux nets et valides.

Résultat de cette configuration
25 000 à 30 000 leads par semaine
plus 25 % de qualité en plus dans les segments les plus performants

Mon point de vue
La portée, c'est de la location.
Les données sont un actif.

Si vous travaillez actuellement sur la génération de leads, le développement de votre CRM ou les données first party : où cela coince-t-il le plus chez vous ?

• Volume
• Qualité
• Traitement interne